北京科技大學(xué)原校長 徐金梧

　　報(bào)告概要：流程行業(yè)面臨提質(zhì)增效、節(jié)能減排、產(chǎn)品個(gè)性化和供貨期趨短化的壓力，企業(yè)必須通過智能決策，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)精準(zhǔn)管理，產(chǎn)品與服務(wù)中價(jià)值最大化，通過智能工廠，實(shí)現(xiàn)柔性化、精準(zhǔn)化、規(guī)模化的客戶定制配送。智能制造通過提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本和縮短供貨時(shí)間，提高產(chǎn)品的競爭力。智能制造圍繞裝備、工廠、產(chǎn)品與服務(wù)的智能化，構(gòu)建數(shù)據(jù)支撐、智能制造、智能決策三層系統(tǒng)，提高設(shè)備使用效率，提高能源利用率、降低產(chǎn)品不良率、提高生產(chǎn)效率、提高定制配送能力、縮短產(chǎn)品研制周期。CPS系統(tǒng)通過工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)頂層的精準(zhǔn)決策、系統(tǒng)層的精準(zhǔn)運(yùn)管、執(zhí)行層的精準(zhǔn)制造，提高企業(yè)大規(guī)模個(gè)性化定制能力，全面提升產(chǎn)品的控制精度和質(zhì)量指標(biāo)。

　　報(bào)告介紹了工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)例——全流程質(zhì)量管控平臺。該平臺通過采集過程工藝參數(shù)和質(zhì)量信息，變“事后”質(zhì)量抽檢為“在線”質(zhì)量監(jiān)控和多維度 質(zhì)量評價(jià)，包括質(zhì)量診斷、質(zhì)量追溯和在線優(yōu)化、在線判級，提高質(zhì)量穩(wěn)定性。

　　報(bào)告介紹了以產(chǎn)品性能需求為目標(biāo)的材料數(shù)字化逆向設(shè)計(jì)方法及其開發(fā)個(gè)性化和新鋼種的應(yīng)用，數(shù)字化材料研發(fā)的系統(tǒng)功能拓展可實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)字化過程仿真、各工序數(shù)字化孿生模型、智能化產(chǎn)品研發(fā)與優(yōu)化和產(chǎn)品質(zhì)量的可持續(xù)優(yōu)化。

　　報(bào)告提出通過數(shù)字產(chǎn)品、集中操控中心和協(xié)同運(yùn)管中心形成信息物理系統(tǒng)產(chǎn)線級架構(gòu)，通過數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)在線綜合監(jiān)控、實(shí)時(shí)異常推送、生產(chǎn)過程回放和多主題聯(lián)合分析，成倍提高分析效率，提高事故處理能力；實(shí)現(xiàn)績效指標(biāo)動(dòng)態(tài)管控與優(yōu)化，提高子項(xiàng)績效指標(biāo)合理性并能對標(biāo)分析診斷問題。

　　報(bào)告以高溫熔爐為例，介紹了通過新的感知技術(shù)發(fā)展和數(shù)字孿生模型建立信息物理系統(tǒng)單元級系統(tǒng)架構(gòu)的方法。

　　報(bào)告指出了冶金工業(yè)的關(guān)鍵檢測技術(shù)，包括鑄坯表面、熱軋材表面缺陷檢測技術(shù)，板形檢測、尺寸精度在線檢測技術(shù)，超聲顯微鏡夾雜物、晶粒3D掃描技術(shù)，二維X射線衍射的材料性能檢測技術(shù)，基于元素譜的材料成分快速檢測技術(shù)。

　　報(bào)告指出了冶金工業(yè)的關(guān)鍵監(jiān)測技術(shù)——設(shè)備監(jiān)測。設(shè)備監(jiān)測技術(shù)包括設(shè)備狀態(tài)態(tài)精確檢測與傳感技術(shù)、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)及設(shè)備狀態(tài)智能管理平臺。

　　報(bào)告提出了冶金工業(yè)的關(guān)鍵共性技術(shù)，包括產(chǎn)供銷一體化系統(tǒng)、能源調(diào)度策略優(yōu)化、高溫、惡劣環(huán)境下工業(yè)機(jī)器人、智能天車、智能倉庫、AGV小車、智能托盤等智能物流裝備、智能裝配設(shè)備。

　　報(bào)告最后介紹了冶金行業(yè)智能化標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)。